AI 时代不需要「全员 coding」

先泼一盆冷水

最近刷到的每一条都在告诉你：人人都能写代码了，1 人公司时代来了，不学 AI 就要被淘汰。

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说句难听的，这有一半是 AI 厂商的营销话术。

我是个产品经理，过去几个月一直在 vibecoding——用 AI 一个人写出了几个内部工具，还做了几个自己的小项目，确实跑起来了。但正因为亲身经历了整个过程，我反而想说：

AI 没有替代任何人。分工不但没有消失，专业度要求反而更高了。

执行免费之后，判断力才是硬通货

以前的分工逻辑是按执行能力划分的：产品写 PRD 因为不会写代码，研发写代码因为只有他会，测试点点点因为研发没时间。

现在 AI 把执行成本打到接近零。你会发现三个岗位的护城河同时被冲了——产品发现自己也能 vibecoding，测试发现单测 AI 也写了。

AI 压缩的是执行，压缩不了的是判断。

这些判断力，AI 一个都替代不了。而且因为执行变快了，判断失误的代价反而变大了——以前做错一个决定，排期就帮你兜底了，最多浪费一个迭代；现在一天能做十个决定，错三个就是三个坑。

人性的需求没有消失

所有「AI 替代人」的叙事都忽略了一个事实：用户是人。

用户需要的不是一个完美的算法输出，是被理解、被回应、被重视的感觉。客服之所以不能全换成 AI，不是因为 AI 答不对，是因为用户有时候就是想跟一个人说话。运营之所以重要，不是因为运营会写代码，是因为运营知道用户在骂什么、在期待什么。

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技术可以迭代，但人对「被人服务」的需求不会消失。

真正要解决的是人-Agent-人的协同

现在行业里最大的问题，不是 AI 够不够强，而是协同链路没跑通。

链路里每个环节都在丢信息、加延迟。AI 只是加速了中间那一段，但两头的人没有被连接起来。

真正需要的产品设计方向是：让运营能直接说「这个不对」并且被即时响应，让研发的质量守护前置而不是事后救火，让 AI 成为连接人与人的桥梁，而不是又多了一层传话筒。

AI 本该让协作更扁平，结果被套上了新的组织政治。

贩卖焦虑的人，赚的是你的注意力

最后说说那些「不学 AI 就被淘汰」的自媒体。

他们的商业模式很简单：制造恐慌 → 卖课/卖流量。跟模型厂商一拍即合——厂商要卖 token，自媒体要卖焦虑，两边共同渲染出一个「人人必须学 coding 否则就会失业」的叙事。

事实是什么？

与其焦虑「我会不会被替代」，不如想清楚「我的判断力在哪里」。那才是 AI 拿不走的东西。

与其焦虑，不如创造

顾城写过一句诗：「黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它寻找光明。」

AI 给了我们这代人一场前所未有的冲击，但我不想用它来焦虑。

最近在给儿子折腾一个东西——基于小智 AI 做的语音伴侣硬件，能陪他聊天、给他讲故事、回答那些「爸爸，为什么月亮会跟着我走」的问题。

周杰伦在《稻香》里唱：「所谓的那快乐，赤脚在田里追蜻蜓，追到累了，偷摘水果被蜜蜂给叮到怕了。」

我小时候的快乐是追蜻蜓，我儿子这代人的快乐，也许是跟一个会讲故事的 AI 玩伴一起长大。形式变了，快乐没变。

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如果 AI 的浪潮不可避免，那我们这代人能做的，不是替下一代焦虑，而是亲手用它给他们造一个更有趣的童年。

焦虑留给自媒体去贩卖吧。
我选择动手。